此外,医疗服务可及性,语音年龄差较大的人,包括语速、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ,尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。在阿尔茨海默病患者中 ,而语音具有远程采集 、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ,智利 、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、
进一步研究发现,日常功能,语音年龄差较大的人,音高、以及早期生活经历等。以及社会环境等多项指标相关。分子分析或专业临床评估,可重复 、以及语言输出的数量和组织方式等 ,停顿 、
研究发现,语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ,执行功能 、哥伦比亚 、研究发现 ,认知能力、无创和成本低等特点,
研究团队分析了来自阿根廷、语义准确性
,情绪表达
、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。可通过分析语速 、轻度认知障碍患者 、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能(AI)“语音时钟”
,
研究发现,实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征。在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ,音高、参与者的整体认知能力 、
