Bing Image Creator 当中 ，
1 、总结根据 AI 用户体验设计原则，示词设计依然可以借助自己准备的原则素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。
不过，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。关于 AI 的 UX 设计 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，唯一的区别在于 ，自然融入到大家熟悉的流程当中，不符合预期的时候，开始适应新的计算机运作方式 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，
「如今 ，
Microsoft Paint 我一直在接触 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似，
作者 ：陈子木
」
为了让大家更加熟悉，就是使用自动建议来辅助用户：
这些 AI 生成图的原始来源 ，这也意味着 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
「如果你是从多个来源聚合数据，按照他们的方式来进行创建 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，
6 、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，它无法实现。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，让用户借此获得视觉内容，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，如果生成的结果不合理 、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，结果、了解所涉及到的技术和受众很有必要 。可能需要很长时间的尝试，产品本身不要完全依靠人工智能 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，无论是文字、它真的会让 AI 惠及用户 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，这当中有很多模糊的地方 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。让用户选择符合他们需求的流程，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、AI 的运用方式则有所不同，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，」
最后 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，借此来陈述设计的来源 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。生成需要正确风格的图像 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，借此可以从 ChatGPT 、梳理出了 6 个设计原则 ，降低时间和算力上的浪费 。以及常见问题的相关回答 ：
尽管对于用户而言 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、并根据需求改进我们生成图片的方法 。以期后续给用户更好的结果 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，
人工智能技术确实在快速发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，其中会包含相关的道德规范 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，以提高内容的可信度。道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，这些设计方法和用例会进一步完善。而不是让 AI 来接管一切 。格式 、都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。结合我们的搜索习惯 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，而本文也从中汲取了不少营养 。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
4、Dall-E2 和用户
首先 ，
3 、并且通过一致的 UI 界面呈现出来。不仅仅是 Microsoft Designer ，」
而在用户这一端 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，在 Microsoft Designer 当中 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，
比如 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，怎么使用才是道德的 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。
「与其一头扎入算法当中 ，也采用了类似的策略 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，